成果/Result
- 基于ARIMA模型和CNN-LSTM组合模型的全球气温预测分析被引量:4收藏
- 作者:严迅 铁承城 鄢薇 何杰艳 管春春
- 机构:贵州理工学院
- 来源:《科技与创新》 2024
- 关键词:CNN-LSTM模型 ARIMA时间序列模型 全球气温预测 环境问题
- 摘要:全球气温预测研究对于国家环境健康状况评价、环境问题分析和预防污染物浓度管理具有重大价值。为有效提升温度预报准确率,首次引入了ARIMA(自回归移动平均模型)模型进行温度预测,而后又给出了一个基于卷积层神经网络(Convo...
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