贵州理工学院机构知识库

成果/Result

融合SPP和改进FPN的YOLOv3交通标志检测被引量：30收藏 分享

作者：刘紫燕 袁磊 朱明成 马珊珊 陈霖周廷

机构：贵州大学大数据与信息工程学院;贵州理工学院航空航天工程学院

来源：《计算机工程与应用》  2021

关键词：目标检测  交通标志  YOLOv3  数据增强  大尺度预测  

摘要：针对交通标志目标检测尺寸较小、分辨率低、特征不明显问题,提出一种改进的YOLOv3网络模型。在利用颜色增强方法对交通标志进行数据增强后,改进原网络中的FPN结构,保留原网络中52×52的大尺度预测,然后利用YOLOv3网...

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融合改进密集连接和分布排序损失的遥感图像检测被引量：2收藏 分享

作者：袁磊 刘紫燕 朱明成 马珊珊 陈霖周廷

机构：贵州大学大数据与信息工程学院;贵州理工学院航空航天工程学院

来源：《计算机科学》  2021

关键词：遥感图像  目标检测  YOLOv3  基础网络  样本不平衡  

摘要：针对遥感图像中小目标尺寸较小、样本分布不均匀、特征不明显等问题,提出一种改进的YOLOv3目标检测算法。在使用Stitcher数据增强解决小目标样本分布不均匀的问题后,提出VOVDarkNet-53基础网络,将DarkN...

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GNSS失锁下基于混合预测模型的POS误差估计方法被引量：0收藏 分享

作者：陈霖周廷 刘占超

机构：贵州理工学院航空航天工程学院;北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

来源：《中国惯性技术学报》  2022

关键词：GNSS失锁  混合预测  多元线性回归  径向基函数神经网络  HP滤波  

摘要：针对GNSS信号受遮挡或干扰导致的位姿测量系统(POS)量测信息失锁问题,提出一种基于多元线性回归(MLR)和径向基函数神经网络(RBFNN)的混合预测方法,用于GNSS失锁期间的POS导航误差预测。该方法利用Hodri...

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基于非局部关注和多重特征融合的视频行人重识别被引量：0收藏 分享

作者：刘紫燕 朱明成 袁磊 马珊珊 陈霖周廷

机构：贵州大学大数据与信息工程学院;贵州理工学院航空航天工程学院

来源：《计算机应用》  2021

关键词：视频行人重识别  时空信息  全局特征  非局部关注  特征融合  

摘要：现有视频行人重识别方法无法有效地提取视频连续帧之间的时空信息,因此提出一种基于非局部关注和多重特征融合的行人重识别网络来提取全局与局部表征特征和时序信息。首先嵌入非局部关注模块来提取全局特征;然后通过提取网络的低中层特征...

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