贵州理工学院学术成果库

成果/Result

基于自适应差分进化算法优化极限学习机的干旱预测方法被引量：7收藏 分享

作者：周靖楠 刘振男

机构：贵州理工学院;河海大学水文水资源学院

来源：《水电能源科学》  2018

关键词：极限学习机  适应差分进化算法  干旱  SSTA  预报因子  

摘要：针对极限学习机在实际应用时随机选取初始权值与阈值易导致其稳定性弱及泛化能力差的问题,利用自适应差分进化算法对其进行改进,构建了自适应差分进化极限学习机预测模型,并选用海表异常温度作为该模型的输入因子,对研究区域的干旱进行...

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不同输入方案对径流预测精度的影响研究被引量：1收藏 分享

作者：刘振男 周靖楠 陆之洋 徐桂弘

机构：贵州理工学院;贵州大学

来源：《人民黄河》  2021

关键词：径流预测  主成分分析法  核主成分分析法  自适应模糊推论系统  预测因子  

摘要：径流预测对合理利用有限的水资源至关重要。基于成因分析法、主成分分析法(PCA法)、核主成分分析法(KPCA法)分别构建3种不同的模型输入方案,并采用自适应模糊推论系统(ANFIS模型)对河南省北汝河汝州水文站月径流量进行...

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