文献类型：期刊文献

中文题名：大数据下的海量统计数据分类挖掘方法研究

作者：何波

第一作者：何波

机构：[1]重庆理工大学计算机科学与工程学院;[2]贵州省电力大数据重点实验室贵州理工学院

第一机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054

年份：2017

卷号：33

期号：1

起止页码：21-21

中文期刊名：福建电脑

外文期刊名：Fujian Computer

基金：贵州省电力大数据重点实验室(贵州理工学院)开放基金课题;国家统计局全国统计科学研究重点项目(2015LZ22);重庆市教委人文社会科学重点项目(15SKG131)

语种：中文

中文关键词：大数据;海量统计数据;分类挖掘

摘要：现有的海量统计数据分类挖掘方法基于朴素贝叶斯等,分类准确度较低、执行效率较低。针对这些问题,利用大数据的超大规模、高度可伸缩特性和关联分类在分类挖掘的优势,通过建立MapReduce任务、关联分类和剪枝分类规则,提出高效的大数据下的海量统计数据分类挖掘方法。