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基于外形特征的人体尺寸信息自动提取
文献类型:期刊文献
中文题名:基于外形特征的人体尺寸信息自动提取
第一作者:王明尧
机构:[1]贵州理工学院机械工程学院,贵州贵阳550025
第一机构:贵州理工学院机械工程学院
年份:2024
卷号:53
期号:6
起止页码:11-16
中文期刊名:轻纺工业与技术
基金:贵州理工学院高层次人才科研启动经费项目(2023GCC032)。
语种:中文
中文关键词:人体尺寸;三维点云;外形特征;自动提取
摘要:为了解决服装定制中人体尺寸信息难以快速自动测量和提取的问题,文章通过工业相机采集图像,重建人体三维点云,在已获取点云的基础上,提出一种基于外形特征的人体尺寸自动提取方法。该方法主要是对点云进行基准坐标设定,按照形体比例分割点云后,找到人体外形的特征点,再根据特征点提取尺寸线并对特征点进行排序,最后累加已排序好的特征线上的点距,获得人体的尺寸信息。结果表明,自动提取与手动提取的数据最大误差百分比为2.1%,提取速度在10 s内,低于通过拟合或者迭代进行计算的时间。
参考文献:
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