文献类型：期刊文献

中文题名：基于向量自回归模型的软件可靠性评估与预测方法

英文题名：Software Reliability Assessment and Prediction Method Based on Vector Autoregressive Model

作者：严可 杨剑锋 冯宝凤

第一作者：严可

机构：[1]贵州大学数学与统计学院,贵州 贵阳;[2]贵州理工学院大数据学院,贵州 贵阳

第一机构：贵州大学数学与统计学院,贵州 贵阳

年份：2022

卷号：11

期号：10

起止页码：7122-7134

中文期刊名：应用数学进展

外文期刊名：Advances in Applied Mathematics

语种：中文

中文关键词：软件可靠性;参数估计;向量自回归模型;故障相关性

摘要：针对目前大多数软件可靠性模型未考虑故障相关性和参数估计求解较难的问题,本文提出了一种基于向量自回归模型的软件可靠性评估与预测方法,该模型考虑了软件各组件之间的相关性并利用组件的故障数据来进行建模。所提出的软件可靠性预测模型被应用于两个真实的软件故障数据集,实验结果表明,本文提出的基于向量自回归的软件可靠性预测模型效果更优。
Aiming at the problem that most of the current software reliability models do not consider fault dependent and parameter estimation, this paper proposed a software reliability assessment and prediction method based on vector autoregressive model, which considers the correlation between software components and uses the component fault data for modeling. The proposed software relia-bility prediction model is applied to two real software project data sets. The experimental results show that the software reliability prediction model based on vector autoregression proposed in this paper is more effective.