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数据无量纲化方法对边坡稳定性影响因素敏感性的影响    

Influence of Non-dimensional Data Transformation Method on the Sensitivity of Factors Affecting Slope Stability

文献类型:期刊文献

中文题名:数据无量纲化方法对边坡稳定性影响因素敏感性的影响

英文题名:Influence of Non-dimensional Data Transformation Method on the Sensitivity of Factors Affecting Slope Stability

作者:刘显刚 董海龙 徐智涵 周靖霖 黄显耀 吴骏

第一作者:刘显刚

机构:[1]贵州省贵阳公路管理局,贵阳市550001;[2]贵州理工学院交通工程学院,贵阳市550003

第一机构:贵州省贵阳公路管理局,贵阳市550001

年份:2025

卷号:70

期号:7

起止页码:14-21

中文期刊名:公路

外文期刊名:Highway

收录:;北大核心:【北大核心2023】;

基金:贵州省科学技术厅2022年度基础研究计划(自然科学)项目,项目编号黔科合基础-ZK[2022]一般169;2023年贵州理工学院高层次人才科研启动项目(非均匀应力场深软巷道围岩塑性区解析研究);贵州省公路局科技项目,项目编号2023QLK01。

语种:中文

中文关键词:边坡稳定性;影响因素;敏感性分析;灰色关联分析;数据无量纲化

外文关键词:slope stability;influencing factor;sensitivity analysis;Grey Relational Analysis;nondimensional data

摘要:灰色关联分析(GRA)常用于边坡稳定性影响因素的敏感性分析,从既有文献实例出发,就该算法原始数据无量纲化的7种不同处理方法对结果的影响展开探究;然后以贵州花鱼洞大桥贵阳岸某含软夹层边坡为工程背景,采用极差分析+GRA+层次分析(AHP)的复合算法对边坡受软夹层主要参数影响的敏感性进行分析计算。结果表明,原始数据无量纲化处理方法对敏感性分析结果影响较大,其中基于“中心化”处理方法的GRA分析结果与极差分析、AHP分析有关结果相吻合,所得结果更为可靠。由此可见,在理论研究及工程实践中,宜联合多种算法进行边坡敏感性对比分析,以确保结果的准确性。
Grey Relational Analysis(GRA)is commonly used for sensitivity analysis of factors affecting slope stability.Based on the examples of existing literature,the influence of 7 different processing methods of dimensionless original data on the results of the algorithm is explored.Then,taking a slope project with soft interlayer near the Guiyang bank of the Huayudong Bridge in Guizhou Province as the engineering background,a composite algorithm of range analysis+GRA+Analytic Hierarchy Process(AHP)is used to analyze and calculate the sensitivity of the slope to the main parameters of the soft interlayer.The results indicate that the non-dimensional processing method of raw data has a significant impact on the sensitivity analysis results.Among them,the GRA analysis results based on the“centralization”processing method are consistent with the results of range analysis and AHP analysis,and the obtained results are more reliable.It can be seen that in theoretical research and engineering practice,it is advisable to combine multiple algorithms for comparative analysis of slope sensitivity to ensure the accuracy of the results.

参考文献:

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