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一种基于正逆响应面法的参数识别方法
文献类型:专利
中文题名:一种基于正逆响应面法的参数识别方法
第一作者:张挣鑫
机构:[1]贵州理工学院;
第一机构:贵州理工学院
专利类型:发明专利
申请号:CN201811025026.6
申请日:20180904
申请人地址:550003 贵州省贵阳市云岩区蔡关路1号贵州理工学院
公开日:20230616
代理人:钟西飞
代理机构:北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙)
语种:中文
中文关键词:响应面模型; 参数识别; 结构响应; 响应面法; 范数; 构建; 实测; 参数估计问题; 结构参数; 精度验证; 目标函数; 评价指标; 输出结构; 有效解决; 约束条件; 反问题; 组特征; 求解; 优化; 统计; 保证
年份:2023
摘要:本发明公开了一种基于正逆响应面法的参数识别方法,包括以下步骤:S1、构建正响应面模型;S2、构建逆响应面模型;S3、以实测结构响应代入逆响应面模型计算待识别参数的初估值;然后以正响应面模型计算值与实测结构响应值差的范数作为目标函数,并以待识别参数的取值范围和待识别参数与逆响应面模型计算的初估值的差的范数作为约束条件,建立并求解结构参数识别的优化反问题;S4、确定响应面法的统计评价指标,进行精度验证,输出结构参数识别结果。本发明有效解决了参数识别过程中不同组特征参数间存在病态时的参数估计问题,并有效保证参数识别精度。
参考文献:
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