文献类型：期刊文献

中文题名：基于Qwen-2.5模型的义务教育质量监测报告生成系统研究

作者：余云杰 黎瑞源 王喜宾

第一作者：余云杰

机构：[1]贵州师范大学贵州省先进计算全省重点实验室,贵州贵阳550001;[2]贵州师范大学网络空间安全学院,贵州贵阳550001;[3]贵州理工学院大数据学院,贵州贵阳550001

第一机构：贵州师范大学贵州省先进计算全省重点实验室,贵州贵阳550001

年份：2026

卷号：22

期号：2

起止页码：58-61

中文期刊名：电脑知识与技术

外文期刊名：Computer Knowledge and Technology

语种：中文

中文关键词：生成式AI;多模态模型;教育质量监测;自动报告生成;Qwen-2.5

摘要：为破解传统义务教育质量监测报告撰写流程中存在的效率低下、一致性差、数据与文本融合困难等瓶颈问题,自动化生成高质量教育监测报告成为提高工作效率与决策响应速度的重要手段。本研究设计并实现了一套以Qwen-2.5多模态大模型为核心引擎的自动化报告生成系统。该系统创新性地采用“模板驱动、数据增强”的架构,通过检索增强生成(RAG)的模式,将结构化的Excel数据与非结构化的Word模板进行深度融合。系统通过图表智能处理、多模态输入构建及程序化文档组装等关键模块,实现了从原始数据到格式化报告的端到端自动化生成。基于真实监测样本的对比实验表明,该系统在关键数据填入准确率上达到94.8%,而报告生成效率相较于人工撰写提升近20倍,其综合生产力(PAA)指标表现优异。本研究为教育管理领域的智能文档处理(IDP)提供了可复制的技术范式与实践参考。