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人工智能在汉英翻译中语义理解优化的研究    

文献类型:期刊文献

中文题名:人工智能在汉英翻译中语义理解优化的研究

作者:史璇玥

机构:[1]贵州理工学院外国语学院,550025

第一机构:贵州理工学院外国语学院

年份:2025

期号:18

起止页码:172-174

中文期刊名:汉字文化

外文期刊名:Sinogram Culture

语种:中文

中文关键词:人工智能;汉英翻译;语义理解;优化;翻译质量

摘要:人工智能在汉英翻译语义理解中具有重要意义。当前,深度学习技术推动了翻译系统的进步。但语义理解仍然面临多义性、文化差异等挑战。为此,提出了多种优化策略,包括上下文感知模型、语义增强技术、多模态学习和跨语言知识迁移等。实践表明,这些方法能有效提升翻译质量,增强语义理解的准确性和自然度。未来,随着技术的进一步发展和跨学科研究的深入,汉英翻译语义理解有望实现更高水平的突破,为跨语言交流提供更有力的支持。

参考文献:

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