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基于NARX神经网络的电力负荷中期预测     被引量:2

文献类型:期刊文献

中文题名:基于NARX神经网络的电力负荷中期预测

作者:李志新 赖志琴

第一作者:李志新

机构:[1]贵州理工学院土木工程学院

第一机构:贵州理工学院土木工程学院

年份:2019

卷号:0

期号:1

起止页码:26-31

中文期刊名:贵州农机化

外文期刊名:Guizhou Agricultural Mechaniation

基金:贵州省科学技术基金计划(黔科合基础[2016]1062);国家自然科学基金(项目批准号51508121)

语种:中文

中文关键词:NARX;反馈;神经网络;电力负荷;预测

摘要:针对传统BP模型在电力负荷预测中适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的电力负荷中期预测模型,模型结构带有外部输入的非线性自回归网络,输入向量选取在以往单一社会总用电量基础上,对其进一步细分五类用电量。输出向量为未来一月区域的社会总用电量。采用清远市城区用电量历史实测数据对模型进行训练及测试,结果表明:基于NARX神经网络的电力负荷中期预测模型模拟精度较高、应用性能较好;另外,NARX模型与传统BP模型性能对比分析显示,NARX模型因具有动态反馈性质,对时间系列电力负荷中期预测适应性明显更优。

参考文献:

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