文献类型：专利

中文题名：一种基于正逆响应面法的参数识别方法

作者：张挣鑫 刘黔会 张宗富 杨通文

第一作者：张挣鑫

机构：[1]贵州理工学院;

第一机构：贵州理工学院

专利类型：发明专利

申请号：CN201811025026.6

申请日：20180904

申请人地址：550003 贵州省贵阳市云岩区蔡关路1号贵州理工学院

公开日：20181228

代理人：彭丽芳

代理机构：11407 北京彭丽芳知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：紫米;洗净;超声处理;玫瑰花茶;清咽润喉;花茶;磁化水;紫米粉;玫瑰;取出;新鲜玫瑰花瓣;桑叶提取物;安全健康;混合打浆;混合粉碎;沙棘多糖;文火熬煮;文火加热;文火煮沸;仙草多糖;研磨;胃肠道;鲜山楂;紫苏叶;枸杞菜;炒制;称取;起效;润肺;制备;发酵;冷冻;咽喉;过滤;清香;滋润;健康

年份：2018

摘要：本发明公开了一种基于正逆响应面法的参数识别方法，包括以下步骤：S1、构建正响应面模型；S2、构建逆响应面模型；S3、以实测结构响应代入逆响应面模型计算待识别参数的初估值；然后以正响应面模型计算值与实测结构响应值差的范数作为目标函数，并以待识别参数的取值范围和待识别参数与逆响应面模型计算的初估值的差的范数作为约束条件，建立并求解结构参数识别的优化反问题；S4、确定响应面法的统计评价指标，进行精度验证，输出结构参数识别结果。本发明有效解决了参数识别过程中不同组特征参数间存在病态时的参数估计问题，并有效保证参数识别精度。