文献类型：会议论文

中文题名：基于条件互信息与回声状态网络的干旱预测方法

作者：贾家超 胡浩 赵相斌 蒋先荣 刘振男

第一作者：贾家超

机构：[1]贵州理工学院;

第一机构：贵州理工学院

会议论文集：2019中国水资源高效利用与节水技术论坛论文集

会议日期：20191115

会议地点：中国安徽合肥

语种：中文

中文关键词：回声状态网络;干旱;预测因子;标准化降水指数

年份：2019

摘要：干旱预测一直是研究热点问题,大量的神经网络模型被应用于该领域当中,回声状态网络作为一种新型的动态神经网络,由于其结构简单、容易实现,已经被许多研究领域所成功应用,但在干旱预测问题中还鲜有涉及。因此,本文将回声状态网络模型应用于研究区的干旱预测当中。结果表明:回声状态网络较传统神经网络相比泛化能力强、预测精度高,能够成功应用于干旱预测问题,对研究区的防旱减灾工作具有重要的现实指导意义。