文献类型：期刊文献

中文题名：灾难事故救援搜索中阵列阵元误差的校正方法研究

英文题名：Research on Calibration Method for Sparse Array Sensor Errors in Disaster Rescue

作者：旷晖 王俐

第一作者：旷晖

机构：[1]中共贵州省委党校应急管理培训部,贵州贵阳550028;[2]贵州理工学院大数据学院,贵州贵阳550003

第一机构：中共贵州省委党校应急管理培训部,贵州贵阳550028

年份：2021

卷号：33

期号：14

起止页码：177-180

中文期刊名：信息与电脑

外文期刊名：China Computer & Communication

基金：贵州理工学院科技专项基金项目(项目编号:KJXZ17-008)。

语种：中文

中文关键词：阵元误差;稀疏阵列;有源校正;灾难搜索

外文关键词：sensor errors;sparse array;active calibration;disaster rescu

摘要：为更好地开展灾难事故救援,需要及时准确进行被困人员定位,目前使用的基于稀疏阵列的无源雷达在实际应用中不可避免地存在阵元误差,导致定位性能下降。本文提出一种阵列通道幅度/相位误差和位置误差的有源校正方法,该方法基于多个子阵列的近-远场联合校正模型,方便地获得阵列误差参数估计。该方法设置多个校正源,但无需精确已知校正源的位置信息,运算量小、不需要迭代和多维搜索。通过对3个子阵列构成的稀疏阵列进行仿真,结果表明提出的方法能很好地估计阵列通道幅度/相位误差和位置误差,且估计精度高,能有效抑制空间谱旁瓣电平升高,使稀疏阵列在校正前后的定位精度得到显著提高,有利于后续救援工作的开展。
The passive radar based on sparse array has sensor error in the actual application,which often leads to the decrease of the positioning performance,so parameter estimation for array errors are important.A new active calibration method for array channel magnitude,phase error and position error is proposed,it is based on near-far field calibration model of the sub arrays to easily get parameter estimation for array errors.This method sets up multiple correction sources,but does not need to accurately know the position of the correction source,and the calculation is fast,without the need for iteration and multi-dimensional search.Based on the three sub arrays of sparse array are simulated,results show that the proposed method can estimate the array magnitude/phase error and position error,and the estimation precision is high,can effectively decrease the space spectrum side-lobe level,and positioning accuracy are improved significantly with sparse array calibration.