文献类型：期刊文献

中文题名：基于NARX神经网络的年径流预测

作者：李志新 龙云墨

第一作者：李志新

机构：[1]贵州理工学院土木工程学院

第一机构：贵州理工学院土木工程学院

年份：2019

卷号：0

期号：2

起止页码：13-17

中文期刊名：贵州农机化

外文期刊名：Guizhou Agricultural Mechaniation

基金：国家自然科学基金(51508121);贵州省科学技术基金计划(黔科合基础[2016]1062);贵州省科技合作计划(黔科合LH字2016[7096])

语种：中文

中文关键词：NARX;反馈;神经网络;年径流;预测

摘要：针对传统BP模型在时间系列年径流预测中的适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的年径流预测模型,模型结构带有外部输入的非线性自回归网络,输入向量选取降雨及气温,输出向量为未来的年均流量。本文采用构皮滩站历史实测数据对模型进行训练及测试,对NARX模型与传统BP模型及逐步线性回归模型性能进行了对比分析。