文献类型：期刊文献

中文题名：基于回声状态网络的干旱预测方法研究

作者：贾家超 胡浩 赵相斌 蒋先荣 刘振男

第一作者：贾家超

机构：[1]贵州理工学院土木工程学院,贵州贵阳550003

第一机构：贵州理工学院土木工程学院

年份：2020

期号：3

起止页码：39-43

中文期刊名：贵州农机化

基金：贵州理工学院大学生创新创业项目(2018520701);贵州省科技厅基金项目(黔科合LH字[2016]7096);。

语种：中文

中文关键词：回声状态网络;干旱;预测因子;标准化降水指数

摘要：干旱预测一直是研究热点问题,大量的神经网络模型被应用于该领域当中,回声状态网络作为一种新型的动态神经网络,由于其结构简单、容易实现,已经被许多研究领域所成功应用,但在干旱预测问题中还鲜有涉及。因此,本文将回声状态网络模型应用于研究区的干旱预测当中。结果表明:回声状态网络较传统神经网络相比泛化能力强、预测精度高,能够成功应用于干旱预测问题,对研究区的防旱减灾工作具有重要的现实指导意义。