文献类型：专利

中文题名：一种基于文本挖掘与多视角融合的个性化混合推荐方法

作者：王喜宾 杨剑锋 张克声 郭晟南 丁阿丹

机构：[1]贵州理工学院;

第一机构：贵州理工学院

专利类型：发明专利

申请号：CN202210324591.2

申请日：20220330

申请人地址：550025 贵州省贵阳市贵安新区党武镇博士路贵州理工学院

公开日：20220712

代理人：管宝伟

代理机构：贵阳索易时代知识产权代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：评价信息;短文本;计算技术领域;背景数据库;情感倾向性;背景内容;段落信息;情感倾向;文本挖掘;项目描述;信息语义;行为偏好;用户评价;用户情感;智能推荐;词组;词向量;多视角;特征库;拆解;向量;个性化;文本;融合;挖掘;预测;分析

年份：2022

摘要：本发明涉及文本智能推荐计算技术领域，尤其是一种基于文本挖掘与多视角融合的个性化混合推荐方法，包括如下步骤：(1)建立评价信息与项目描述的短文本特征库、(2)建立背景数据库、(3)建立词向量表征、(4)段落向量的情感倾向性计算。本发明通过对评价信息的短文本进行拆解，提取出准确的词组、段落信息，结合背景内容的挖掘，精准分析用户的情感倾向，解决用户评价信息语义识别不准、难以精准预测用户情感倾向或是行为偏好的问题，有效、准确获取用户的需求，提高用户的体验度。