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基于刀具磨损速率的刀具设计及优化     被引量:2

Tool Parameter Design and Optimization Based on Rake Face Wear Rate

文献类型:期刊文献

中文题名:基于刀具磨损速率的刀具设计及优化

英文题名:Tool Parameter Design and Optimization Based on Rake Face Wear Rate

作者:邵芳 王仁伟

第一作者:邵芳

机构:[1]贵州理工学院;[2]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室

第一机构:贵州理工学院

年份:2016

卷号:50

期号:11

起止页码:42-44

中文期刊名:工具技术

外文期刊名:Tool Engineering

收录:CSTPCD;;北大核心:【北大核心2014】;

基金:国家自然科学基金(51465009);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2014]2085号);贵州省教育厅重大科技专项(黔教合重大专项字[2014]035号)

语种:中文

中文关键词:数值计算;磨损速率;正交实验法;参数优化

外文关键词:numerical calculation; wear rate; orthogonal experiment method; parameter optimization

摘要:为了改善钛合金紧固件环槽车削加工中刀具磨损严重的问题,运用正交实验法,对刀具的前角、后角、刀尖半径等几何参数与刀具磨损速率之间的关系进行研究,得到不同刀具参数下的刀具磨损速率。通过数据分析,建立刀具磨损速率预测模型。采用最小二乘法对预测模型进行参数辨识,运用粒子群算法对预测模型进行求解,得到磨损速率最小时刀具的几何参数,同比磨损率最大时下降了13.4%,为切槽车刀的制造提供了理论依据。
To improve the wear of tool when machining broken neck trough in high strength ring groove rivet,the orthogonal experiment method is used to design experimental scheme to study the relationship between the tool rake angle,relief angle,cutting edge radius and tool wear rates. The tool wear rate in different tool parameters is gotten. The mathematical theory model of tool wear rate prediction is established after data analysis. The parameters of the prediction model are identified by using the least square method. The particle swarm optimization algorithm is used to solve the prediction model to obtain the geometric parameters of tool in the least wear rates. Compared to the same period the wear rate is decreased by13. 4%. The research provides the basis for the manufacture of grooving tool.

参考文献:

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