文献类型：期刊文献

中文题名：智能电网需求侧个性化推荐系统：愿景，技术，应用与挑战

作者：王喜宾 文俊浩 廖臣 赵瑞锋

第一作者：王喜宾

机构：[1]贵州理工学院大数据学院;[2]重庆大学大数据与软件学院;[3]贵州电网公司信息中心;[4]广东电网公司电力调度控制中心;

第一机构：贵州理工学院大数据学院

年份：2019

中文期刊名：重庆大学学报

基金：国家自然科学基金项目（61672117）;贵州省科技厅人才项目（黔科合平台人才[2017]5789-21）;贵州理工学院高层次人才项目（XJGC20190929）;

语种：中文

中文关键词：个性化推荐;需求侧管理;智能电网;推荐系统;需求侧响应;大数据;

摘要：在全球变暖和能源危机的驱动下，智能电网作为人类社会可持续发展的解决方案在全球范围内得到了快速发展。基于智能电网的双向通信基础设施与先进量测设备，如何从收集到的需求侧大数据中获取知识并优化电网运营，已成为一项重要的课题。作为一种在计算机科学与电子商务领域获得巨大成功的数据分析与过滤技术——个性化推荐技术可望为挖掘电网数据中的知识提供有力支持，并向终端用户推荐面向能源的产品/服务/建议。本文首先探讨了个性化推荐技术的原理以及在需求侧中引入个性化推荐技术的前景；其次，讨论了实现智能电网需求侧推荐系统的一些关键技术；然后，对现有的一些研究工作以及未来可能构建的需求侧个性化推荐系统进行了综述；最后，讨论了实现需求侧个性化推荐系统可能遇到的挑战。