文献类型：期刊文献

中文题名：基于小波包的红外毫米波图像融合

英文题名：Infrared Millimeter Wave Image Fusion Based on Wavelet Packet

作者：杨敏

第一作者：杨敏

机构：[1]贵州理工学院

第一机构：贵州理工学院

年份：2016

卷号：37

期号：8

起止页码：89-92

中文期刊名：激光杂志

外文期刊名：Laser Journal

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2014】；

基金：贵州理工学院校级项目(2014JXGG09)

语种：中文

中文关键词：小波包分解;红外/毫米波图像;多传感器;评价指标

外文关键词：wavelet packet decomposition; infrared millimeter wave image; multi sensor; evaluation index

摘要：红外/毫米波在军事领域具有广泛的应用前景,为了获得理想的红外/毫米波图像融合效果,以更加准确对图像中的目标进行检测,提出一种小波包的红外/毫米波图像融合方法。首先采用小波包对红外图像和毫米波图像进行分解,去除红外图像和毫米波图像的噪声,然后提取红外图像和毫米波图像的特征,并采用核主成分分析对特征进行融合,获得融合的红外/毫米波图像,最后采用仿真实验分析红外/毫米波图像的融合效果。结果表明,本文方法能够保留源图像的重要信息,得到清晰的图像,可为后续红外/毫米波图像处理提供科学依据。
Infrared millimeter wave in the military field has broad application prospects, in order to obtain the ide- al effect of image fusion, to more accurately detect the target in the image, proposed a wavelet packet of IR / MMW image fusion method. Firstly uses wavelet package decompose the infrared millimeter wave, wipe off infrared millimeter wave image noise, and then extract the characteristics of IR / MMW image, and uses the kernel principal component analysis of features are fused to obtain fusion of infrared millimeter wave image, at last, the simulation analysis of IR/ MMW image fusion effect. The results show that this method can preserve the important information in the source im- age, and get a very clear image, which can provide a scientific basis for the subsequent image processing.