文献类型：期刊文献

中文题名：切槽车刀后刀面磨损预测模型的构建及参数辨识

英文题名：Construction of Grooving Tool Flank Wear Prediction Model and Parameter Identification

作者：王仁伟 邵芳 何玲

第一作者：王仁伟

机构：[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;[2]贵州理工学院

第一机构：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室

年份：2016

卷号：50

期号：12

起止页码：26-29

中文期刊名：工具技术

外文期刊名：Tool Engineering

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2014】；

基金：国家自然科学基金(51465009);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2014]2085号);贵州省教育厅重大科技专项(黔教合重大专项字[2014]035号);贵州大学研究生创新基金资助(研理工2016024)

语种：中文

中文关键词：钛合金;数值模拟;刀具参数;参数拟合;磨损预测

外文关键词：titanium alloy ; numerical simulation; tool parameters ; parameter identification; wear prediction

摘要：对硬质合金切槽车刀车削加工钛合金环槽时的刀具磨损情况进行研究。运用正交实验法设计实验方案,采用数值计算,得到不同刀具几何参数刀具的后刀面磨损量。方差分析结果表明,刀刃钝圆半径对后刀面磨损的影响最为显著,后角次之,前角影响不明显。根据刀具几何参数对刀具后刀面磨损影响的显著性分析,选取影响显著的因素,建立刀具磨损速率预测模型,运用最小二乘法对模型进行参数辨识。检验预测模型回归方程的显著性,结果表明,预测模型置信度为99.5%,验证了模型的可信性。
The tool wear of carbide grooving tool was investigated in machining titanium alloy in this paper. Design the experimental program by using orthogonal experimental method. The flank wear width with different geometry parameters was obtained by numerical calculation. The results of variance analysis show that the tool tip blunt of the flank wear was the most significant next to relief angle, and rake angle is not significant. Based on the analysis of the influence of tool geometry parameters on tool wear, select significant factors to establish tool wear rate prediction model, to identify the model by the least square method. The significant of regression equation for prediction model indicates the confidence of prediction model was 99.5 % and verifies the reliability of the model.