文献类型：期刊文献

中文题名：一种混合粒子群算法求解Nash平衡

英文题名：A Hybrid Particle Swarm Optimization for Solving Nash Equilibrium

作者：黎华琴

第一作者：黎华琴

机构：[1]贵州理工学院理学院,贵州 贵阳

第一机构：贵州理工学院理学院

年份：2020

卷号：10

期号：4

起止页码：760-766

中文期刊名：计算机科学与应用

外文期刊名：Computer Science and Application

基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2017]225).

语种：中文

中文关键词：Nash平衡;粒子群算法;杂交;混合

摘要：目前,已有多种智能算法应用于求解Nash平衡,这些算法各有优缺点,为避免粒子群算法在求解Nash平衡时陷入局部最优,本文将遗传算法中的杂交算子引入基本粒子群算法中,设计了一个求解博弈Nash平衡的混合粒子群算法。实验表明,设计的算法具有较好的性能,优于免疫算法,免疫粒子群算法与基本粒子群算法。
At present, many intelligent algorithms have been used for solving the Nash equilibrium. They have their own advantages and disadvantages. To overcome local optimum, it designs a hybrid Particle Swarm Optimization for solving Nash equilibrium, by combining the crossover operator in Genetic Algorithm with the basic Particle Swarm Optimization. Experiments show that the algorithm designed is effective, and it is superior to the immune algorithm, immune Particle Swarm Optimization, and basic Particle Swarm Optimization.