- 基于MI-KPCA与高斯回归过程的北汝河中长期径流预测被引量:7收藏
- 作者:周靖楠 刘振男 陆之洋 焦卫国
- 机构:贵州理工学院理学院;贵州大学电气工程学院
- 来源:《水电能源科学》 2021
- 关键词:互信息 核主成分分析 高斯回归过程 径流预测
- 摘要:针对径流预测因子筛选常用的线性分析方法无法识别与径流存在非线性关系因子的局限性,基于互信息与核主成分分析,提出一种能同时遴选与径流存在线性与非线性关系的因子识别方法,来筛选径流预测因子,且将高斯回归过程拓展应用于北汝河的...
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