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张苏 收藏

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( 任职于 大数据学院)

被引量:18H指数:1北大核心: 2 CSSCI: 2 CSCD: 1

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4 条 记 录,以下是 1-4

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不同流视角下的贵州省空间网络结构及形成机制分析被引量:17收藏 分享
作者:郑龙飞 顾伟男 龙奋杰 张苏
机构:清华大学建设管理系/清华大学恒隆房地产研究中心;中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室;中国科学院大学;石家庄铁道大学经济管理学院;贵州理工学院大数据学院
来源:《地理科学》  2020
关键词:通信流  交通流  空间网络结构  距离衰减  贵州省  
摘要:基于手机通话和高速公路收费等实测大数据,以贵州省县级行政区域为基本单元,采用C-value和Tvalue分析、优势流分析和网络中心性分析的方法,探究贵州省不同流空间下的控制结构、层级结构和核心-边缘结构及其网络的形成机制...
其他来源数据库:万方期刊数据库同方期刊数据库
基于极限学习机分位回归的光伏出力区间预测方法被引量:1收藏 分享
作者:林兴宇 肖迎群 张苏
机构:贵州大学电气工程学院;贵州理工学院大数据学院
来源:《机械与电子》  2023
关键词:太阳能  预测  主成分分析  分位数回归  极限学习机  
摘要:提出一种基于极限学习机分位数回归算法(QRELM)并考虑季节特性的短期光伏出力区间预测模型。首先以光伏出力与经过主成分分析(PCA)降维的气象因子组成QRELM输入样本,学习内在规律并生成不同分位水平分位数;进一步以综合...
其他来源数据库:万方期刊数据库同方期刊数据库
基于组合数据清洗与NL-ConvLSTM模型的多步风电功率预测被引量:0收藏 分享
作者:吴平雄 肖迎群 张苏 林兴宇
机构:贵州大学电气工程学院;贵州理工学院大数据学院
来源:《机械与电子》  2023
关键词:多步预测  风电功率预测  ConvLSTM  数据清洗  非局部操作  
摘要:针对风电数据在采集与传输过程中会产生大量缺失值和异常值,采用DBSCAN算法和最优组内差分法(OIV)组合筛删异常值,随机森林(RF)算法填补缺失值,提升数据准确性;并建立基于以ConvLSTM为单元的编码-预测(EF)...
其他来源数据库:万方期刊数据库同方期刊数据库
基于手机信令数据的城市公园服务评价被引量:0收藏 分享
作者:龙奋杰 石朗 彭智育 杨剑锋 张苏
机构:贵州理工学院;清华大学恒隆房地产研究中心;贵州理工学院大数据学院;贵州理工学院建筑与城市规划学院
来源:《城市问题》  2018
关键词:手机信令数据  城市公园  服务评价  可达性  
摘要:城市公园服务评价是对公园服务供给响应城市居民的需求程度进行的测度。手机大数据中的个体时空信息包含了个体的活动轨迹及活动时间,对分析公园的服务人数、服务时长、服务半径和服务有效性提供了丰富的数据信息。其中,服务人数反映了公...
其他来源数据库:万方期刊数据库同方期刊数据库
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